AI技術被廣泛應用於城市管理和公共安全領域，這種技術能夠通過CCTV攝取的畫面進行大數據智能分析，不但能夠統計人和車輛的流量，還能夠分析人的行為動作，並偵測是否有違法行為發生。
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隨著人工智能技術的不斷進步，它將能夠主動發現並預防城市地區的各類犯罪和事件。在閉路電視監控系統中結合AI分析技術，可以大大提高公共安全的預防能力，從而有效降低整體犯罪率，為城市管理和公共安全帶來革命性的改變。

AI人工智能優勝之處

精準追蹤和行為識別

​這項技術能夠準確地檢測和追蹤個人在監控畫面中的動作，如拋擲、放置、遺落等行為。結合行為分析算法，可以自動識別出一些可疑或違法的行為，如非法棄置垃圾、偷竊、打架等。

異常行為預警

系統可以實時監測並分析監控畫面中人員的行為模式，一旦發現某些突發性或異常的行為，例如突然奔跑、大幅度掙扎等，就能立即發出預警信號，通知相關執法部門採取行動。

證據收集和分析

這項技術可以自動提取和記錄監控畫面中的行為軌跡及細節，為事後調查取證提供了可靠的數據支持。執法部門可以根據這些數據進行進一步的分析和溯源，提高案件破解的效率。

智能化城市管理

這項技術應用於城市管理，不僅能對違法行為進行自動識別和預警，還可以用於交通管制、人流疏導、危險源監測等方面，實現城市管理的智能化和自動化。

人面識別技術 ​

人面識別 (Facial Recognition) 是人類視覺系統的基本功能，也是人類互相辨識的最直接手段。因此人面識別是生物特徵識別中的重要研究內容。人面識別是一種依據人體面部特徵的自動身份鑑別技術，主要可分為以下5大功能：

1. 人面檢測 (Face Detection): 從各種不同的場景中準確定位和提取人臉區域，這是人面辦識流程的關鍵第一步。這些算法能夠在複雜的場景中，有效地定位出人臉，並能處理不同角度、表情和遮擋的人臉。

2. 人面表徵 (Face Representation): 採取某種表示方式表示檢測出的人臉和數據庫中的已知人臉。通常的表示法包括幾何特徵(如歐氏距離、曲率、角度)、代數特徵(如矩陣特徵矢量)、固定特徵模板、特徵臉、雲紋圖等。

3. 人面辨識 (Face Identification): 將輸入的人臉特徵與已有的人臉資料庫進行比對，從而確定輸入人臉的身份。人面辨識需要在大規模人臉資料庫中快速準確地進行身份識別，是人面辨識系統的關鍵能力。

4. 表情分析 (Expression Analysis): 目的是識別和分析人臉表情，以推斷人類的情緒狀態，並對其加以歸類。

5. 生理分類 (Physical Classification): 根據人臉的生理特徵進行分析，推斷出其種族、年齡、性別等相關信息。

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車牌識別技術

車牌識別系統是一種新的科技，提供了自動辨認車牌的能力。許多車場或貨場需要記錄進出車輛車牌號碼。但因爲人手不足，無法全面管理及登記進出車輛的資料。車牌辨識視像監控系統就能提供高分辨率的影像監控和高清的錄影影像。系統能自動識別及記錄車輛車牌號碼，亦可配合其它設備組成（記錄，
收費或管理）車輛記錄的自動化系統，非常適合香港車多及人工成本高的地區使用。

我們提供可靠、高效、維護成本低的車牌識別系統。​按此聯絡我們以查詢更多 >

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人流統計技術

人流統計技術是一種利用數據分析和計算機視覺技術，從閉路電視影像中採集和分析人流數據的方法。這種技術可以實時監測和統計特定區域內的人流量，為商業營運、交通管理、安全監控等領域提供寶貴的數據支持。

人流統計技術主要包括以下步驟：
1. 影像採集：利用安裝在關鍵位置的閉路電視攝像頭，捕捉該區域的實時影像。
2. 人員檢測：運用計算機視覺算法，從捕捉的影像中識別和定位每一個經過監控區域的人員。
3. 人數計算：基於人員的位置和運動軌跡，統計每個時間段內經過該區域的人數。
4. 數據分析：對統計得到的人流數據進行分析，提取有價值的信息，例如高峰時段、人流密集程度等。
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人流統計技術廣泛應用於以下地方：
－零售店舖管理：了解顧客流量，優化店舖佈局和營銷策略
－交通管理：監測人流量，調整交通信號燈和交通線路
－安全管理：實時監控人群動態，預防擁擠事故的發生